SnowCamp 2023

Zones sans réseau, sites pas accessibles, télécommandes infernales … saviez-vous que 66% des utilisateurs sont exclus de vos dispositifs ?

Vous voulez vivre dans un monde où les portes s’ouvrent dans le sens où elles sont censées s’ouvrir ? Où vos parents sont autonomes pour refaire leur carte grise en ligne ? Où (folie !) un site se charge en moins de 25 secondes même avec une mauvaise connexion ?

Suivez-nous pour un tour d’horizon anti-exclusion : accessibilité, technique, complexité et contenu !

Combien d'entre-vous se sont déjà retrouvés à devoir analyser un bug, voire intervenir en astreinte et ne pas comprendre pourquoi ça a planté ?
Qui s'est déjà demandé si la ligne de log qu'iel est en train d'écrire relève du debug, de l'info ou autre ?
Qui a déjà du laisser son application en niveau de log maximal sans quoi aucune analyse n'est possible ?

Je vous propose aujourd'hui de vous donner quelques pistes pour soigner vos traces d'exécution, issues de mon expérience dans l'industrie du paiement sur autoroute.

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Il s'agira d'une présentation "classique" avec slides.
Le sujet ouvert à tous niveaux et langages car je vais présenter ici des principes assez généraux, avec quelques exemples.

Vos applicatifs sont un peu ternes ? Transformez votre S.I en S.I.G en ajoutant une dimension géographique et cartographique. Que ce soit pour enrichir fonctionnellement vos applicatifs ou vos tableaux de bords, le S.I.G à plusieurs cordes à son arc.

Dans ce talk introductif vous découvrirez que les cartes ne se limitent pas qu'à Google Maps et que de nombreux outils (dont beaucoup open source !) existent pour proposer à vos utilisateurs et décideurs des cartes et web services à forte valeur ajoutée.

Si les termes fond de plan, vector tile, géocodage ne vous parlent pas, si vous voulez savoir comment un jeu comme Pokémon Go est possible ou tout simplement créer votre première carte alors ce talk sera votre getting started à ce vaste domaine qu'est celui de la carto.

Slides, démo, bonus, disponibles ici : https://github.com/MarcAlx/snowcamp.io-2023-intro-carto

Avez-vous déjà entendu parler du terme "AI on edge" ? Il s'agit du déploiement d'applications d'IA sur des appareils situés dans le monde physique.
Les avantages ? Moins de latence, plus de sécurité, d'efficacité et surtout de la proximité ! Aujourd'hui, il devient donc de plus en plus important de pouvoir déployer des modèles d'IA capables d'inférer en temps réel.

La vision par ordinateur est particulièrement concernée de par sa progression rapide et son utilisation dans de nombreux domaines : automobile, médical, commerce, ... Elle regroupe de nombreuses techniques comme la classification d'images, la segmentation d'images ou encore la détection d'objets.

Cette dernière permet d'identifier et de localiser les différents objets sur une image ou sur une vidéo. Un célèbre algorithme de détection d'objets, connu pour son fonctionnement rapide, se nomme YOLOv7.

Dans ce talk, nous verrons comment déployer un modèle YOLOv7 pour la détection d'objets sur une carte Raspberry Pi 4.

Pour cela, nous nous intéresserons à l'entraînement et au test d'un modèle YOLOv7 au sein d'un Notebook Jupyter. Nous convertirons ensuite notre modèle pour pouvoir le déployer et faire de l'inférence sur Raspberry Pi.
La finalité ? Un outil de détection d'objets en temps réel à portée de main.

Alors, on embarque ?

J'ai rejoint ma nouvelle équipe il y a 6 mois, avec une appréhension. Comment allais-je vivre les revues de code par des collègues que je ne connais pas encore ? Incompréhensions, malentendus : la communication écrite rend cet exercice très délicat. Vous avez été blessé-e par un commentaire ? Etait-il vraiment mal intentionné ? Vous avez blessé quelqu'un sans le vouloir, à cause d'une tournure maladroite ?

J'ai découvert un cadre qui m'a permis de me sentir bien accueillie dès mon arrivée. En adoptant une posture et une convention bien adaptée, on peut largement diminuer le risque de mal se comprendre. Non seulement on communique mieux, mais on améliore la qualité globale du projet.

Vous n'aurez plus aucune raison de souffrir !

A l'heure de la virtualisation à gogo où nous utilisons des machines virtuelles et conteneurs à tour de bras sur nos machines de guerre, rappelons-nous que cette pratique, l'émulation de matériel, est issue de la mode du retro-computing qui fit fureur à la fin des années 90, dont le seul but était de faire revivre les ordinosaures des années 70 et 80 pour une poignée de passionnés ... et aussi afin de sauvegarder un patrimoine technologique des débuts héroïques de l'informatique.

Mais d'ailleurs ... Comment développe-t-on un émulateur d'ordinateur ?

Ce talk va nous plonger dans les méandres de l'émulation et permettra de faire la lumière sur l'exigence de cette pratique ... Du reverse-engineering à la simulation de matériel, nous découvrirons le parcours du combattant du codeur et différentes techniques pour émuler correctement une machine, en prenant notamment comme exemple mon projet d'émulateur d'Amstrad CPC, « XCPC ».

Le machine learning, ce terme est sur toutes les lèvres, on en entend parler du soir au matin. Tellement que son intérêt semble plutôt d’être la carte joker pour gagner au buzzword bingo, mais il y a bien certaines problématiques où sortir cette carte fait sens : l’accessibilité !

Et oui, malgré les nouveautés technologiques, beaucoup de gens à l'heure actuelle sont exclus de notre univers numérique à cause d’un défaut de vision, d’audition, de diction, de langage, etc. Aujourd’hui, les avancées en terme de machine learning sur la compréhension de la parole, du texte et de ce qui est contenu dans les images et vidéos, sont telles qu’elles permettent de rendre beaucoup plus accessible les contenus numériques. Mais savons nous comment cela fonctionne et quelles en sont les limites ?

Dans cette présentation, parsemée d'humour et de fun, Aurélie et Guillaume, vous montreront, au travers de démos et d’exemples concrets, comment l’accessibilité peut bénéficier des avancées du machine learning.

Au cours de ces dernières années, l'IA à fait beaucoup de bruit dans le monde de l'informatique, que ce soit dans le milieu de la recherche, du médical, du jeux vidéo etc…
Mais depuis quelques années, l’IA commence même à être présente dans des domaines qui étaient jusqu’alors réservé aux humains, le principal exemple étant l’Art, tout en devenant de plus en plus accessible.

Durant ce talk de 45 minutes, je vais faire un état de l’art sur l’avancée de l’IA ces dernières années en m’appuyant principalement sur le cas de la génération d’image assistée par IA. Je présenterais comment tout a commencé, comment fonctionnent les derniers modèles et je traiterai également des différentes problématiques liés au développement de l’IA.

Aucune connaissance sur le sujet n'est nécessaire pour assister à ce talk, il est pensé pour être ouvert au plus de monde possible :)

Je ne sais pas si vous connaissez le protocole RSA, mais il est fort à parier que vous l'utilisez au moins une centaine de fois par jour, par exemple en consultant des ressources via le protocole HTTPS. C'est un fait ! Ce protocole né en 1977 est LE standard de la cryptographie à clé publique utilisé aujourd'hui. C'est lui (ou un de ses petits frères) qui permet d'authentifier les certificats TLS et d'établir des clefs de chiffrement de manière sûre, pour vos communications quotidiennes. Malheureusement, ce protocole est en danger depuis l'existence de l'algorithme de Shor. En effet, Shor sait utiliser des ordinateurs quantiques pour casser les clefs de chiffrement produites par RSA, avec une facilité effrayante.

En Août 2016 l'institut de standardisation NIST prend les choses en main et organise un challenge pour établir des remplaçants de RSA, qui devront résister aux attaques quantiques. Le 5 Juillet 2022, le challenge est relevé ! Les protocoles Kyber, Dilithium, Falcon et Sphincs+ sont candidats à la standardisation. Il est alors temps de comprendre les enjeux de la cryptographie post-quantique, ainsi que le principe de chiffrement à base de réseaux euclidiens (traduit "lattice" en anglais).

Dans ce talk, je propose une vulgarisation qui vous permettra de comprendre le problème de la cryptographie post-quantique, ainsi que le chiffrement à base de réseau euclidien, qui semble en être la solution standardisée.